为解决商店、购物中心或餐厅选址的问题，我们开发了一项服务，不仅能分析给定地点周边的人流，还能分析附近居民的行为习惯。您可以据此调整亏损的ATM机、门店分支，或制定城市规划方案。
基于移动参数，我们可以区分常住地与工作地、自有住房与租住房、新居民与本地居民，以及不同类型的交通工具。产品内提供OTS评估模型，由我们与最大的户外广告和交通广告运营商共同建立。该模型以人们往返家和工作地点的路线为基础。偶尔出现与每天到访的地点被区分开来。地图上的地点会获得评分，评分可在不同时间段之间对比。
来自银行和移动运营商的联合信息可以解决「线下到线上」的问题。借助我们的网络分析像素，我们能够从第一次广告触达到店内实际购买，全程追踪消费者。支付数据以聚合形式传输，不与具名个人关联。整条路径会从广告展示一直显示到购买发生的那一刻。同一条路径也可用于反向分析，从购买追溯到带来买家的那则广告。
每个地点周边都可获得与网络分析相同的扩展受众指标。其中显示政治倾向、家庭构成、收入和活跃程度。人口密度地图有助于评估人流最大的地点。任意指标都可与该城市或该地区的平均值进行对比。详情直接在地图上打开，无需跳转到其他板块。