Para editoras de música

O mercado da música moderna, como os outros mercados, está praticamente todo online, o que significa que todas as etapas de decisão das editoras, desde procurar músicos até à sua promoção, podem ser analisadas e previstas por algoritmos.

Usamos dados de fontes abertas para encontrar novos talentos e avaliar o seu potencial de atrair audiência

As músicas promovidas são analisadas por frequência e ritmo e pelos segmentos atuais para escolher os influenciadores adequados

Previsão da difusão de faixas em plataformas de streaming e redes sociais com grande precisão

Análise avançada de conteúdos

O módulo de motor semântico que desenvolvemos permite extrair factos, objetos de ação e opiniões sobre lançamentos específicos. Ao identificar rapidamente tendências em audiências pequenas, conseguimos encontrar eficazmente novos músicos e depois analisar e propor passos concretos ao longo de todo o percurso de desenvolvimento do artista. Graças à tecnologia de clustering de textos, os clientes já não precisam de consultar manualmente centenas de milhares de menções carregadas sem qualquer conclusão analítica. As menções são agrupadas por sentido, de modo que uma discussão se lê como um todo e não como uma lista de linhas soltas. Cada conclusão vem acompanhada das menções a partir das quais foi construída. A análise é repetida continuamente à medida que aparecem novas publicações.

Previsão e desenvolvimento

A modelação matemática baseada nos dados existentes permite perceber com grande precisão que audiência vai consumir determinado conteúdo de áudio e vídeo no futuro. Tendo identificado os fatores de sucesso chave de um jovem artista na fase de procura, podemos recomendar ações para que a sua imagem corresponda à representação de conteúdo da audiência. Por sua vez, usando a personalização criativa, conseguimos também gerar um pedido específico da audiência que serve o artista analisado. A previsão é construída sobre a dinâmica de artistas semelhantes, pelo que o resultado é um intervalo e não um número único. As recomendações são dadas para um período e podem ser comparadas com o que aconteceu de facto. Se a audiência mudar, a previsão é recalculada sobre os mesmos dados.

Integração e alertas

Qualquer um dos nossos dados pode ser fornecido ao cliente diretamente em forma agregada e despersonalizada. A informação é passada por conectores escritos para bases de dados populares, bem como para produtos de código aberto como o Grafana. Pode construir notificações em tempo real do lado do nosso armazenamento ou dentro da sua solução. Demoram no máximo 15 minutos desde a aparição da informação em fontes abertas até ao seu processamento e carregamento no painel do cliente. Qualquer métrica já apresentada no serviço está disponível na mesma forma. O conjunto de campos exportados é definido por si. Um conector funciona nos dois sentidos, pelo que os dados também podem ser devolvidos ao sistema do lado do cliente.

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