매장, 쇼핑몰, 식당의 입지를 고르는 문제를 풀기 위해 우리는 지정된 지점 주변의 유동 인구뿐 아니라 그 근처에 사는 사람들의 행동 습관까지 분석할 수 있는 서비스를 만들었습니다. 적자가 나는 ATM이나 지점을 옮기는 일, 도시 계획의 방향을 세우는 일에 쓸 수 있습니다.
이동 파라미터로 상주지와 직장, 자기 소유와 임대, 신입 주민과 원주민, 교통 수단의 종류를 구분할 수 있습니다. 제품 안에는 최대 규모의 옥외 광고사와 교통 광고 사업자와 함께 만든 OTS 평가 모델이 있습니다. 이 모델은 사람이 집과 직장 사이에서 오가는 경로를 바탕으로 합니다. 가끔만 나타나는 장소와 매일 찾는 장소를 구분합니다. 지도 위의 지점에는 점수가 붙고 그 점수를 기간별로 비교할 수 있습니다.
은행과 이동통신사에서 온 정보를 합치면 ‘오프라인에서 온라인으로’의 문제를 풀 수 있습니다. 우리의 웹 분석 픽셀로 첫 광고 접촉부터 매장에서의 실제 구매까지 손님을 따라갈 수 있습니다. 결제 데이터는 집계된 형태로 전달되며 이름과 연결되지 않습니다. 경로는 광고에서 구매가 일어난 순간까지 한 줄로 보이고, 구매로부터 그 손님을 데려온 광고로 거슬러 올라가는 역방향 분석도 똑같이 가능합니다.
모든 지점 주변에서 웹 분석과 같은 확장 오디언스 지표를 얻을 수 있습니다. 정치적 성향, 가족 구성, 소득, 활동 수준이 표시됩니다. 인구 밀도 지도는 통행량이 가장 많은 장소를 가늠하는 데 도움이 됩니다. 어떤 지표든 그 도시나 지역의 평균과 비교할 수 있습니다. 자세는 다른 섹션으로 옮겨 가지 않고 지도 위에서 바로 열립니다.