Geo-analítica

Para resolver el problema de elegir ubicaciones para una tienda, un centro comercial o un restaurante, hemos desarrollado un servicio que permite analizar no solo los flujos de personas alrededor de puntos dados, sino también los hábitos de comportamiento de quienes viven cerca. Puede reubicar un cajero automático que pierde dinero, una sucursal, o diseñar una política de urbanismo.

Se combinan datos de operadores móviles, redes sociales y servicios geoinformativos

Los datos se combinan con transacciones bancarias y recibos para analizar la actividad de compra

Nuestro algoritmo construye automáticamente un ranking de lugares según muchos parámetros a la vez

Identificación directa

A partir de los parámetros de movimiento podemos separar el lugar de residencia permanente del lugar de trabajo, la vivienda propia de la alquilada, los recién llegados de los habitantes nativos, así como distintos tipos de transporte. El producto incorpora un modelo de cálculo OTS, desarrollado junto con los mayores operadores de publicidad exterior y de publicidad en transporte. El modelo se basa en las rutas que recorren las personas entre el domicilio y el trabajo. Los lugares donde una persona aparece solo de vez en cuando se separan de los que se visitan a diario. Los puntos del mapa reciben una puntuación que puede compararse entre periodos.

Comportamiento offline

La información combinada procedente de bancos y operadores móviles permite resolver el problema «offline-to-online». Con nuestro píxel de web-analítica podemos seguir a los compradores desde el primer contacto publicitario hasta la compra real en la tienda. Los datos de pago se transmiten de forma agregada y no se vinculan a ninguna persona concreta. La cadena del recorrido se muestra desde el anuncio hasta el momento de la compra. La misma cadena está disponible para el análisis inverso, de la compra al anuncio que trajo al comprador.

Métricas de audiencia

Alrededor de cada punto están disponibles las mismas métricas de audiencia extendidas que en la web-analítica. Se muestran preferencias políticas, composición familiar, ingresos y nivel de actividad. El mapa de densidad de población ayuda a evaluar los lugares con mayor flujo. Cualquier métrica se puede comparar con la media de la ciudad o de la región. Los detalles se abren directamente en el mapa, sin saltar a otra sección.

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Участники

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